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Enfin du concret sur le Machine Learning en Supply Chain

Supply Chain Magazine | Dossiers supply chain | publié le : 13.01.2020 | Dernière Mise à jour : 13.01.2020

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Rédigé par un enseignant chercheur à Mines ParisTech PSL (Simon Tamayo) et un praticien de la Supply Chain, ex directeur technique et logistique du groupe Pomona (Alain Schnapper), le livre « Machine Learning et Supply Chain : révolution ou effet de mode ? » pourrait bien devenir l’ouvrage de référence qui manquait sur un sujet faisant beaucoup parler, mais surtout les éditeurs informatiques (et les journalistes). Par-delà les discours marketing, les deux auteurs, qui s’adressent ici aux professionnels, s’attachent à expliquer les principes de base et les méthodes de cette sous-discipline de l’intelligence artificielle et détaillent des exemples pragmatiques et concrets de son utilisation en SC, dans les processus de prise de décision au sein d’un modèle de planification hiérarchisé (stratégique, tactique, opérationnel, exécution). On y apprend ainsi que le Machine Learning (ML) peut utilement contribuer à  la segmentation des profils de demande client (clustering), à l’identification des proximités entre produits pour améliorer la gestion des ventes, à la détection des défaut qualité, à la prédiction de la disponibilité d’un équipement, ou encore à la planification des tournées de distribution. La question du fonctionnement d’un projet ML est également abordée. Il en ressort que le métier doit impérativement piloter le projet lorsqu’il concerne l’analyse de données en vue de modélisation et de prévision (pour orienter les analyses, les exploiter et les traduire en enseignements opérationnels), contrairement à un projet d’optimisation, plus proche de l’exécution. Au final, il ressort de la lecture de cet ouvrage que le ML a sa place pour améliorer l’efficacité de la supply chain, grâce à une meilleure compréhension des phénomènes, sans pour autant remettre en cause ni les modèles de décision, ni l’architecture des modèles de planification. A condition de déjouer les nombreux pièges listés dans le livre ! JLR

Machine Learning et Supply Chain : révolution ou effet de mode ? par Alain Schnapper et Simon Tamayo aux éditions Presses des Mines, 142 pages, 25 € (17 € en édition pdf).

Dossier

Au sommaire

Auteur

  • Jean-Luc Rognon

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