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Prévisions / planification

Colibri lance une solution dédiée au S&OP

Supply Chain Magazine | Dossiers supply chain | publié le : 11.05.2020 | Dernière Mise à jour : 11.05.2020

La solution SnOP développée par Colibri assure le management du processus de bout en bout.

Crédit photo Colibri

Spécialiste du Demand & Supply Chain Planning en mode cloud, Colibri va lancer début juin une nouvelle solution dédiée au management du processus S&OP, dans une logique end-to-end. Cela fait près d’un an que l’éditeur planche sur ce nouveau développement, en réponse aux régulières demandes d’utilisateurs de sa solution de prévision de la demande Vision qui en mobilisaient ensuite les données dans le cadre d’un processus S&OP mené basiquement sous Excel. C’était par exemple le cas chez un de ses clients de l’agroalimentaire, sur le versant boissons, qui a fait office de principal bêta-testeur de cette nouvelle solution dénommée SnOP. Celle-ci assure évidemment le partage d’informations et la structuration des échanges entre les différents acteurs du processus, avec un tableau de bord explicite à la clé et le réel plus de permettre des simulations (par exemple en termes de taux de services, ou d’impact sur la production de différents scénarios de demande). Il s’agissait ainsi de prolonger l’accent mis par Colibri sur la simplicité d’utilisation et la rapidité de mise en œuvre que permet l’architecture cloud de ses solutions. En pratique, un projet devrait pouvoir être mené et déployé en moins de trois mois, avec un ROI d’autant plus rapide (la facturation reposant à la fois sur les volumes de données pris en charge par l’outil et le nombre d’utilisateurs). Cette solution SnOP pourra évidemment être utilisée en prolongement du module Vision, mais aussi être mise en oeuvre chez les utilisateurs d’autres outils de prévision / planification. Pour découvrir ce nouveau module et ses fonctionnalités, Colibri organise un webinar dédié le 4 juin prochain. MR

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Auteur

  • Maxime Rabiller

Supply Chain Magazine I 3295

DSIA en magasin avec Logistar Instore Picking

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